南京大学学生用7000张照片算出院系“平均脸”

　　中新网南京7月10日电(孟祥磊)9日晚，南京大学学生刘靖康一篇名为“我盗取了学校7000多张学生照片，然后给各个院系算了张‘平均脸’”日志迅速蹿火，同学们迅速围观，大呼“好玩”，纷纷寻找属于自己院系的“平均脸”。10日，记者联系上刘靖康，他表示，之所以产生这样的创意，是为了给老乡筹款治病。

　　如何得出“平均脸”？刘靖康告诉记者，首先将每张照片的五官(耳朵除外)轮廓提取出来，然后将它平均，例如一个大眼睛加一个小眼睛就是一个中等大小的眼睛；然后将第一步得到的平均轮廓，用对应位置的平均肤色将之填充，只要拥有足够数量的样本，就可以给该院系一张比较精确的“平均脸”了。

　　记者发现，各个院系女生的“平均脸”都差不多，男生反而存在一定的差异性，商学院男生的“平均脸”最为清秀，同时刘靖康还从女生样本照片中选取了50位美女，打造了一张南大美女“平均脸”。他在最后也指出，因为算法要把每张脸加以标准化，所以得出的“平均脸”非常对称，一般而言，“平均脸”要比任何单独的一张脸要好看。

　　他表示，之所以产生这样的想法，是因为要为自己的老乡李明斌筹款，该同学近日被查出左肝患有巨型恶性肿瘤，“平均脸”这个项目将会为个人和研究机构提供计算服务，生成“平均脸”样本库照片的费用为每张0.1元，获得的收入会送到李明斌同学手中，以帮助他早日康复。(完)