高科技令“读心术”成现实 扫描大脑可知心事(2)

　　精确重建闪过人脑的影像

　　读取梦境并非言之过早，发表在9月份出版的《当代生物学》杂志上的第二篇论文就对此进行了证明。该研究由美国加州大学伯克利分校的杰克·加兰特进行，研究结果表明，现在确实有可能相当精准地重建闪过人类脑际的影像。

　　加兰特团队的三名科学家每个人都以自己为实验对象，观赏电影预告片，并且使用功能性磁共振成像扫描自己的脑部，利用计算机找出预告片和脑部影像之间的关联。科学家们选择在自己身上进行实验而不是在志愿者身上进行，因为实验要求他们非常安静地坐在一台功能性磁共振成像设备前很长时间，两个小时内不断接受《粉红豹》这样的电影片段的狂轰乱炸对其他人来说不啻为一个巨大的折磨。

　　与德瑞斯勒专注于研究控制运动的感觉运动皮质不同的是，加兰特团队主要研究视觉皮质。他们的方法之所以能进行，主要得益于现代计算机的超级能力。他们一帧一帧地对电影预告片和使用功能性磁共振成像记录下来的人脑图像进行比较，以便发现两者之间的关联。

　　随后，研究人员又在计算机前呆了两个小时，观看一套新的预告片。在整个实验过程中，计算机会观察人脑视觉皮层的反应，并根据此前的关联从视频网站上挑选出与这种反应最匹配的视频剪辑，结果发现，这些剪辑组成的影像同他们正在观看的影像非常接近。

　　判断人脑所思考的主题

　　第三个研究由美国普林斯顿大学的弗朗西斯·佩雷拉进行，发表在今年8月出版的《人类神经科学前沿》杂志上。佩雷拉也使用了和加兰特一样的技术，不过，佩雷拉没有重新制造图像，而是判断人脑正在思考的主题。为了做到这一点，佩雷拉对2008年的实验数据进行了核查。

　　其实，早在2008年，佩雷拉就进行了类似的实验。在该次实验中，他们对9个志愿者出示了60张对象贴上了标签的图片，随后要求这些志愿者在大脑中重现这些对象，并对他们的大脑进行扫描。

　　佩雷拉将数据分成两部分，他使用一半数据得出假设，用另一半数据来测试该假设。尽管他推导出的模式探侦测算法无法准确地区分志愿者们看到了哪个对象，但该算法能判断对象的类别。例如，算法无法分辨实验对象看到的是萝卜还是芹菜，但能知道是蔬菜。

　　佩雷拉发现，维基百科之中，物体名称的聚集方式与大脑类似，也足以产生可供侦测的共同神经特征。

　　读心术已成事实。尽管它还很粗糙，结果也不太能站得住脚，无法成为法庭的呈堂证供，但是，它的命运和引发的威力可能就像美国第一颗原子弹一样，振奋人心，威力无穷。(记者 刘霞)