美国一警局率先利用预测犯罪系统 降低犯罪率
当地时间8月12日,华人聚居的美国南加州阿罕布拉市警察局长横山-马克向外界公布了该警察局自2013年1月以来,运用“预测犯罪”系统(PredPol)使得城市犯罪率大幅下降的结果。中新社发 毛建军 摄
中新社洛杉矶8月12日电 (记者 毛建军)当地时间8月12日,华人聚居的美国南加州阿罕布拉市警察局长横山-马克向外界公布了该警察局自2013年1月以来,运用“预测犯罪”系统(PredPol)使得城市犯罪率大幅下降的结果。
2013年1月阿罕布拉市警察局开始使用具有尖端技术的预测犯罪系统(PredPol),这是美国南加州首个全部使用该系统配合警察执行勤务的城市。
据悉,该系统是基于地震后预测余震的原理而推出的一个犯罪活动预测平台。它的主界面是一张城市地图,会根据某一地区过往的犯罪活动统计数据,借助特殊算法,计算出某地发生犯罪的概率,犯罪类型,以及最有可能犯罪的时间段。系统会用红色方框标示需要提高警惕的“热点”地区,警方既可以将其打印出来,交给执勤警员带在身边,也可以通过PC、手机或平板电脑在线查看。
阿罕布拉警察局统计的数据显示,自该系统今年1月启用以来,车辆被盗的案件减少20%,盗窃汽车内物品的案件更是大幅下降32%。
阿罕布拉市长沈时康表示,这套先进的“犯罪预测”系统的使用,为华人聚居的阿罕布拉市营造了良好的社区环境。同时,沈时康也呼吁广大市民积极参与,为警方数据库的建立提供更多有益的信息,使得这套系统能够更精确及时地为警员执勤服务,让警方在犯罪率高的位置及时做重点防范,以减少犯罪。(完)